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        集度汽車技術分享交流會“J-MEETUP”,劇透汽車機器人如何用“機器之眼”

        來源:網絡 時間:2021-11-12 編輯:亞訊編輯部 評論 收藏
        亞訊車網www.cdnmyspace.cn】集度汽車自成立以來,熱度居高不下,造車進展不僅秒殺傳統車企,就連上一代造車新勢力“蔚小理”也只能甘拜下風。

        集度汽車自成立以來,熱度居高不下,造車進展不僅秒殺傳統車企,就連上一代造車新勢力“蔚小理”也只能甘拜下風。從今年6月開始第一次媒體溝通,7月就確定了首款車的造型,7月、8月更是密集地和多個供應商進行簽約,而到9月份就迅速完成了SIMU Car的開發。截止目前,集度汽車的整體團隊規模已經達到了600人,年底前還將會增加到1000人。集度造車被凝結為一個字:快。

        今年8月,以“機器人眼中的世界”為主題的技術交流會在集度上海虹橋辦公室舉行,

        會議主要圍繞激光雷達如何看透和識別世界,從而幫助車輛安全穩定地進行高級自動駕駛。激光雷達以其獨特的KNM級指向性,具備水平或垂直線上不會位移的特點,向行業展示了非常精確的探測能力,可以大大提高行駛過程中車輛在千變萬化的行駛環境下識別路面的能力,從而成為自動駕駛系統中不可或缺的硬件配置。

        汽車已經從電動化向智能化轉變,而智能化則要求車輛具備自動駕駛等能力,目前各家車企都在盡力研發,希望能夠實現L4級甚至L5級自動駕駛能力。

        但從目前各家車企的研發情況來看,L4甚至L5級自動駕駛除了激光雷達之外,還需要依靠一整套豐富的軟硬件配置。硬件配置上,包括多線束激光雷達、4D成像毫米波雷達、高精度地圖到數千萬甚至數億像素的車載攝像頭等;軟件層面上,包括軟件級芯片高計算能力,駕駛算法迭代升級,低延遲高協作網絡環境等。并且軟硬件完美協同,才有可能實現高級別自動駕駛。

        但是,2013年即布局自動駕駛的百度和現在風頭正勁的特斯拉,則放棄了激光雷達方案,他們另辟蹊徑的采取了純視覺方案。他們借助海量的自動駕駛數據積累和在人工智能上的技術積累,采取純視覺方案,輔以人工智能學習來提升識別的準確性。而根據其測試結果,其技術確實非常先進,并且十分成熟。

        軟件定義汽車的時代已經到了,汽車逐漸變成了一個智能終端,因此更貼切的叫法是汽車機器人。汽車機器人的自動駕駛,離不開車載攝像頭,并且隨著汽車技術的發展、自動駕駛能力的提升,對于車載攝像頭的需求持續提升,從剛開始的一顆到現在的11-27顆,從單個0.3M像素點到8M像素點甚至上億像素點,可以說車載攝像頭發展十分迅速。

        但是你知道一輛具備L4級自動駕駛能力的汽車,它需要多少攝像頭才能夠看清世界嗎?你知道這些攝像頭是如何分工的嗎?這些攝像頭又必須滿足哪些條件呢?

        本周六11月13日,集度汽車邀請環境感動領域的知名企業歐菲光到訪集度,作客集度技術交流分享會,屆時會為大家呈現:汽車機器人如何用“機器之眼”看清世界,歡迎大家關注集度官方兩微賬號了解更多詳情!

        圖:官方、網絡


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        編輯:亞訊編輯部

        關鍵詞:駕駛,自動,汽車,能力,攝像頭

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